研究笔记 · 2026—
流动中的想法，
而非刻在石上的结论。
关于模型如何获得能力、训练如何塑造行为，以及智能系统如何与人自然协作。这些都是有时间坐标的思考切片；未来会继续延伸到 embodied intelligence、robotics 与更广阔的智能系统。
超越轮次：走向能边听、边说、边行动的模型
关于全双工模型、异步推理、工具，以及交互智能的两个时钟。
超越行为：后训练如何塑造 LLM 的“角色”
把后训练视为行为规范：SFT 与强化学习塑造的不只是局部回答质量。
AI 让执行变得廉价，那创造力到底是什么？
当生成变得廉价，真正稀缺的是问题选择、远距离连接和判断力。